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渭南青年网2024年11月14日发布:洪灝谈市场与泡沫,可能是对宏观经济最好的预测

作者:刘涵 | 责任编辑:Admin

本次大会汇集了来自全球各地的科技领袖,共同探讨未来科技趋势...

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作者:俞赵杰

编辑:储松竹

支持:远川资管报道部

经济周期波动与金融市场流动性,可能是投资者最关心的话题,而在波动的市场中预测风云突变,更是宏观研究者的毕生所求。

而有这样一位分析师,曾精准预测了2013年中国“钱荒”市场的暴跌和反转,2014年中至2016年中中国股市5000点泡沫的始末,这些预测都精确到历史性事件发生的当天。

他就是洪灝。在新书《预测:经济、周期与市场泡沫》中,洪灝分析总结了自己20多年来预测市场、经济与周期的理论与模型。

预测是一门博大精深的艺术,这本书或许不能回答所有关于市场预测的问题,但至少为预测市场指明了路径和方向。

在中国首席经济学家论坛主办的「首席悦读会」直播中,交银国际董事总经理、研究部主管洪灝提出,在他覆盖中国市场的研究历程中,发生过两次100%可预测的事件,一次是2013年钱荒之后的市场暴跌,另一次是2015年泡沫的破灭。

以下是洪灝的演讲精编,由远川资管报道整理:

这本书的标题是《预测——经济、周期与市场泡沫》,主要讲关于预测的方法,而不是预测的结果。

我特别想强调这点,因为每年都有大批粉丝和读者,特别希望我对市场发表非常确凿的预测结果。

比如在2019年11月,我们预测未来12个月上证指数运行区间为2500-3500,最有可能的区间为2700-3200。

预测之后9个月左右的时间,市场一直在2650点到3200点之间运行,直到7月份才开始突破,也就是说市场在75%~80%的时间,运行在我们预测的最有可能的区间。

相对而言,我对去年的预测比较满意,但还有粉丝认为预测不够准确,希望能预测到小数点后两位数才算精确。

我觉得预测本身是一门艺术,跟理科不太一样,因为它是一个主观的判断。

即便把所有的经济学原理、逻辑、规律都用上去,还有统计学、心理学,甚至天文学,其实你能预测的是一个事情发生的概率。

因此我们在做预测的时候,经常会说有可能、很可能,表示一个事件发生的概率信息。假如我说一个事件很可能发生,这时就有75%以上的可能性。

还有一种预测很有意思,我回国十多年,研究中国市场,发生过两次100%可预测的情景。

第一次是2013年6月份的钱荒事件,当时美联储QE举棋不定,市场流动性急剧收缩,到中国这边,处置非标资产,流动性风险集中爆发。当时无论货币政策怎么变化,股票市场100%都要暴跌。

让人诧异的是,中国的股票市场有一个奇怪的现象,大家都希望它涨,没有人希望它跌。

即便当时出现了这么大的流动性风险,市场里还是有人极力唱多,这时候我觉得市场的暴跌会来得更急、更猛烈。

所以在2013年6月份,由于钱荒事件以及其它一些风险因素,市场一周跌了20%,这可能是中国股票市场最惨烈的一周,是我们第一次100%可预测的事件。

第二次是2015年6月股市泡沫破灭的情景。当时我们看到股票市场直线上涨,也有不少人尝试预测泡沫什么时候破灭,但大家习惯用估值推断泡沫什么时候破灭。

但问题在于,估值虽然很高,但可以更高,比如凯恩斯说市场非理性的时间可以长到你破产。

所以尽管4、5月份有一部分同行已经觉察到市场的风险,但对于泡沫风险难以判断,这也是一门艺术。

到了2015年6月15日、16日,市场出现一个非常有意思的现象。我们不要看估值,所有人都知道估值贵,这不是一个新的增量信息,不影响市场边际定价。

我们看的是市场换手率,也就是平均持股时间不到5天。做个对比,美国2000年的泡沫、中国2007年的泡沫、台湾90年代初期的泡沫,以及日本90年代初期的泡沫,在泡沫的顶峰,平均持仓时间是十天以上。

也就是说在2015年6月15日、16日这两天,我们的平均持仓时间比别人少一半,这是很明显的一个泡沫巅峰,没有人再想着长期投资、价值投资,所有的人都在找接盘侠。这是中国市场第二次100%概率发生的事件。

为什么要讲这两个事件?因为我们这本书的目的,就是总结预测的方法,以及预测背后的逻辑。

相信不少朋友接受过商学院的洗礼,经典的经济学中有一个基本的定律——萨伊定律,意思是只要产生供给,需求就会自动地把供给消耗掉,因此经济在供给和需求的互相匹配中,达到新的平衡。

对于股票市场而言,所谓的有效市场定律,也遵循萨伊定律。有卖方就有买方,市场具有充分的流动性。

但做过交易的人都知道,市场有时也会缺乏买盘。比如2015年6月16日之后的两个交易周,因为抛压太大,去杠杆过程中,杠杆交易者不断地被迫平仓。

因此供给并没有产生需求,这是第一点。我认为这是经典经济学、金融学所忽略的,而且跟我们的实战经验不吻合。

第二点,假设整个市场有充分的流动性,你就不需要担心没有人接盘,不需要考虑流动性风险。

但流动性有时候是一个有价证券的决定性因素,比如特斯拉,特斯拉曾经是整个市场卖空比例最大的一只股票,股价从300跌到150,再涨到500,就是因为第一股票的流通盘太小,第二做空的人仓位太集中,很容易被逼仓。

同时全球市场现在有新的玩法,买入短期即将过期的看涨期权,去逼现货股票上涨,这时候形成了正循环反馈。我在微博上详细分析过交易的逻辑,软银基金也用过这个交易去赚钱,他们的仓位曾经达到10亿美元。

因此假设市场永远有充足的流动性,这是不成立的。这时我们要反思传统的经济学,相对于有限的社会需求,我们的供给远远大于需求,因此产生价格下行的压力。

同时,由于整个市场的流动性影响,以及在泡沫破灭的时候,央行通过货币政策宽松去提供流动性、拯救经济,每一次都是这样。

由于货币政策的选择,整个社会的贫富悬殊也在不断加大。富有阶层持有的证券,包括其它资产,在低利率环境下价格不断抬高。

最后导致美国10%的人拥有美国市场90%的股票,同时Top1%的人拥有美国市场约50%的股票,这是一个匪夷所思的数据。

即便央行在不断放松货币政策,社会底层并没有从中受益。同时,富有阶层的消费、储蓄习惯和另外90%的人完全不一样,90%的普通阶层创造了70%~80%的产出,但只有20%的消费,因此这个社会一定是过剩的。

这一次美联储史无前例的放水,现在有预测如果拜登上台,要制定一个7万亿美元基建的刺激政策。即便如此,我们看到整个社会的贫富悬殊的现象,很难因为这些货币政策、刺激政策而改变,甚至分化会越来越严重。

凯恩斯在《通论》里面,其实有很多社会主义的思想,我读《通论》感触最深的一句话就是,投资不仅仅是为了经济效益最大化,还要冲破我们时代和社会的黑暗,通过投资产生社会效应,改善社会底层的福利。

Q:当直觉与模型不一致时,你会相信哪个?

洪灝:分两个阶段,以前我会遵循模型。我入行还是年轻小伙的时候,非常擅长分析数据、建立模型,有迷之自信。这么多年来,模型也给了我很多指引,提高了我预测的胜率。

而且模型可以同时处理很多数据,我的大脑不可能瞬间处理这些信息。举个例子,2010年年初,央行在4万亿宽松之后第一次上调存款准备金利率,当时我的直觉认为是不应该的,因为第一春节需要流动性,第二经济还在复苏。

但是模型当时非常坚定地认为货币政策要收紧,之后的历史证明了模型是对的,所以我永远都记得这个事件。

但今年4月之后,我给了直觉更多思考的权重,不仅仅要看到模型给你的信号,你还要看到自身对于市场的把握以及未来的判断。因为我们现在经历的市场环境,是以前从来没有遇到过的,比如散户行为机构化、机构散户化。

Q:普通投资者怎样去克服追涨杀跌的习惯?

洪灝:我一直说要赚跟公司一起成长的钱,而不是赚你交易对手的钱,因为你做周期、做波段赢了你的交易对手,但没有人能够保证你永远都比交易对手聪明。

当然我见过不少很牛的交易者,他的确是可以从交易中产生价值,但这种人很少,而且他也活得很累。

所以不要质疑你自己做过透彻尽调产生的投资决策,应该成为时间的朋友,不要急功近利,不要想着天天去操作,尽可能每个季度或者每一个月去评估公司成长的路径、管理层变化与未来增长点等。

Q:应该是做市场的朋友,还是做市场的对立面?

洪灝:当然是做市场对立面,大家一起做的事情,你千万不要去做,如果所有人都去买,它的价格一定会被抬高。

同时我觉得做市场的对立面,做一个逆向的投资者,是一个非常难的事情,这是一个反人性的事情。

年初采访的时候我提到今年是价值回归的一年,因为成长股跑赢大盘这么长时间,价值投资应该回到大家的视野,结果疫情之后,史无前例大放水,我们看到价值板块相对于成长板块跑输的程度,达到了历史的高点。

今年是价值投资者非常煎熬的一年,虽然价值投资长期有效,但你也不知道什么时候奏效,这个时候你每天都会受到煎熬,看到人家每天都涨,你会很难受。

但你要记住,这个世界,要得到什么,就得付出,如果太多人等着天上掉馅饼,这种好事很难发生。

Q:能否对明年市场进行展望?

洪灝:展望我还没有开始,下一次更新应该是在11月的第一个星期,这个时候恰好碰上美国的历史性大选,不是说大选对经济有影响,但如果你在那一天预测未来形势,资产价格一定会给你错误的信号。

当下美国市场是一个完全的投机化市场,这个市场并不能给你正确的价格,让你倒推出合理预期。而是这个市场给你足够的流动性,让你产生一个幻觉,你想走的时候都可以走。

但是我们也知道,当所有人要走的时候,市场的流动性就成为了一个悖论。美国大选的确会产生价格的扭曲,而且价格的扭曲正在形成。当然经济怎么走,我觉得跟总统大选没有那么高的联系,我们将在11月份为大家做一个更新。

风险提示:市场有风险,投资需谨慎。文中观点不对市场走势构成任何保证,历史业绩不保证未来表现。提及行业不构成任何推介,境外市场及个股情况仅供参考。

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作者简介:Zheng,资深科技记者,专注于人工智能和数字化转型领域的报道。

最新评论

于尔班·康塞利埃 2024-11-13 13:13

第二次是2015年6月股市泡沫破灭的情景。

IP:74.45.6.*

珍妮弗·琼斯 2024-11-13 15:15

假如我说一个事件很可能发生,这时就有75%以上的可能性。

IP:49.95.5.*

曹力戈 2024-11-13 13:24

因此供给并没有产生需求,这是第一点。

IP:69.85.9.*